کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش دوره جامع پروژه Databricks روی گوگل کلاد (GCP) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود The Complete Databricks Project on Google Cloud (GCP) [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را گام‌به‌گام با ساخت یک پروژه جامع Databricks با استفاده از پلتفرم گوگل کلاد (GCP) آشنا می‌کند. با شروع از ایجاد حساب کاربری Databricks و راه‌اندازی فضای کاری (Workspace)، یاد می‌گیرید که چگونه محیط توسعه خود، شامل GCS buckets، کلاسترها و اعتبارنامه‌های ذخیره‌سازی را پیکربندی کنید. هر مرحله به گونه‌ای طراحی شده است تا شما را برای پروژه‌های واقعی آماده کند، با تأکید ویژه بر ایجاد اسکیمای پویا (Dynamic Schema)، تبدیل جداول و ارکستراسیون داده‌ها. سپس تمرکز بر تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی با استفاده از مراحل جداول برنزی (Bronze)، نقره‌ای (Silver) و طلایی (Gold) قرار می‌گیرد که برای ساخت خط لوله‌های مهندسی داده مقیاس‌پذیر حیاتی هستند. همچنین با راه‌اندازی محیط‌های UAT (تست پذیرش کاربر) و PRD (محیط عملیاتی)، همراه با راهنمایی در مورد ادغام Git و کنترل نسخه آشنا خواهید شد. این جریان کاری ساختاریافته تضمین می‌کند که بتوانید به‌طور یکپارچه از مرحله توسعه به مرحله استقرار منتقل شوید. در پایان این دوره، تجربه عملی در راه‌اندازی خط لوله‌های پیچیده داده و ارکستراسیون آن‌ها در Databricks با استفاده از GCP را کسب خواهید کرد. شما آماده خواهید بود تا با چالش‌های مهندسی داده در مقیاس بزرگ مقابله کنید، جریان‌های کاری را بهینه کنید و سیستم‌های آماده تولید را مستقر نمایید. این دوره برای متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های مهندسی داده خود با تمرکز بر راهکارهای مبتنی بر ابر هستند، ایده‌آل است. - راه‌اندازی و پیکربندی Databricks در گوگل کلاد برای پروژه‌های داده End-to-End - ساخت اسکیماهای پویا و خودکارسازی ایجاد جداول برنزی، نقره‌ای و طلایی - توسعه و ارکستراسیون جریان‌های کاری داده با استفاده از Git و Databricks - کسب تخصص در استقرار خط لوله‌های داده در محیط‌های UAT و PRD - بهینه‌سازی خط لوله‌های داده ابری برای راهکارهای مقیاس‌پذیر و آماده تولید - درک ادغام فضای ذخیره‌سازی ابری با Databricks برای مدیریت یکپارچه داده‌ها این دوره برای مهندسان داده، متخصصان ابری و توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند نحوه کار با Databricks در پلتفرم گوگل کلاد را بیاموزند. داشتن درک اولیه از محاسبات ابری، GCP و مفاهیم مهندسی داده توصیه می‌شود اما الزامی نیست. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git نیز مفید خواهد بود. * راه‌اندازی عملی Databricks در گوگل کلاد، از ایجاد حساب تا استقرار. * راهنمای گام‌به‌گام توسعه و تبدیل داده‌ها در مراحل برنزی، نقره‌ای و طلایی. * کاربردهای واقعی با ادغام Git و ارکستراسیون جریان کاری برای پروژه‌های داده مقیاس‌پذیر.
سرفصل ها و درس ها

مرور کلی پروژه Project Overview

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معماری پروژه Project Architecture

  • درک مجموعه‌داده‌ها Understanding the Datasets

مطالب و منابع دوره Course Material and Resources

  • نحوه دسترسی به مطالب، کدهای مخزن، نمونه داده‌ها و یادداشت‌ها How to Access Material, Repo Codes, Sample Datasets and Notes

راه‌اندازی حساب کاربری Databricks Databricks Account Setup

  • ایجاد حساب رایگان Databricks روی GCP Databricks Free Account Creation on GCP

  • ایجاد Workspace و Metastore در Databricks Databricks Workspace and Metastore Creation

راه‌اندازی محیط توسعه (DEV) DEV Environment Setup

  • ایجاد زیرساخت: GCS Buckets، اعتبارنامه‌های ذخیره‌سازی، مکان‌های خارجی، کاتالوگ‌ها و کلاسترها Infra Creation - GCS Buckets, Storage Creds, External Loc, Catalogs and Clusters

  • گام توسعه ۱: ایجاد اسکماها به صورت پویا Development Step-1: Create Schemas Dynamically

  • گام توسعه ۲: ایجاد جداول برنزی به صورت پویا Development Step-2: Creating Bronze Tables Dynamically

  • گام توسعه ۳: بارگذاری داده‌ها در جداول برنزی Development Step-3: Load to Bronze Tables

  • گام توسعه ۴: تبدیل‌های نقره‌ای Development Step-4: Silver Transformations

  • گام توسعه ۵: تبدیل‌های طلایی Development Step-5: Gold Transformations

  • گام توسعه ۶: ایجاد جریان کاری و ارکستراسیون Development Step-6: Workflow Creation & Orchestration

  • گام توسعه ۷: راه‌اندازی GitHub و به‌روزرسانی خط لوله‌های توسعه با Git Development Step-7: Setup GitHub and Update the Dev Pipelines with Git

راه‌اندازی محیط تست (UAT) UAT Environment Setup

  • ایجاد زیرساخت: GCS Buckets، اعتبارنامه‌های ذخیره‌سازی، مکان‌های خارجی، کاتالوگ‌ها و کلاسترها Infra Creation - GCS Buckets, Storage Creds, External Loc, Catalogs and Clusters

  • پیکربندی GIT برای UAT و ایجاد PR جهت ثبت تغییرات در شاخه UAT Configure GIT to UAT and Create PR to Commit Changes to UAT Branch

  • ارکستراسیون جریان کاری UAT UAT Workflow Orchestration

راه‌اندازی محیط عملیاتی (PRD) PRD Environment Setup

  • تمرین: راه‌اندازی PRD مشابه مراحل DEV و UAT و جمع‌بندی پروژه Assignment: PRD Setup Similar to DEV and UAT Steps and Project Closure

آموزش Vertex AI Search برای تجارت الکترونیک

آموزش Vertex AI Search برای تجارت الکترونیک

دانلود Vertex AI Search for Commerce

محافظت از قهرمانان: آموزش پیشگیری از آسیب‌های ورزشی

محافظت از قهرمانان: آموزش پیشگیری از آسیب‌های ورزشی

دانلود Protecting Champions: Training for Injury Prevention

آموزش پروژه تحلیل داده‌ها با پایتون

آموزش پروژه تحلیل داده‌ها با پایتون

دانلود Data Analysis with Python Project

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع پروژه Databricks روی گوگل کلاد (GCP) [ویدئویی]
جزییات دوره
5h 35m
18
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Shaik Saidhul

https://donyad.com/d/9d96f6

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shaik Saidhul Shaik Saidhul

شایک سیدول (Shaik Saidhul) یک مهندس داده ابری ماهر با تخصص در GCP، Azure و AWS است که در زمینه‌های مهندسی داده، تحلیل داده و DevOps تخصص دارد. او با تجربه عملی گسترده در ساخت خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر، بهینه‌سازی Apache Spark و مدیریت مهاجرت‌های ابری، متعهد به کمک به یادگیرندگان برای به‌کارگیری مفاهیم تئوری در سناریوهای واقعی است. شایک به عنوان مؤسس مؤسسه نرم‌افزاری Skill Vane، مهندسان داده آینده را در مسیر بهترین شیوه‌های صنعت، پروژه‌های عملی و آمادگی برای مصاحبه هدایت می‌کند تا آن‌ها را برای موفقیت در اکوسیستم‌های ابری و بیگ دیتا توانمند سازد.

Google Cloud Platform پلتفرم گوگل کلاد (GCP) Data Data Engineering داده مهندسی داده